业界全球新闻

【车联网，安防的定位在哪里】

车联网，不是汽车简单地连上互联网，它利用传感、网络、控制、智能等技术，实现人、车、路全面互联，更关注人、车、路的相互感知和协同。当前在实时路况信息采集、基础通信等设施搭建未完善之前，无论是汽车制造商，还是互联网企业推出的各种车联网产品或者概念，对于ITS的实质意义和用户体验都极为有限。但他们带给整个产业链的多方位的整合与扩展是前所未有的，例如视频监控系统，原有系统主要用于安防行业，而在下一代车联网系统中将会作为感知层，采集分析人、车、路等目标视频图像信息，同时结合多种传感技术，提供ITS中需要的实时路况信息。这种多层次、多维度的延伸为商业模式的创新和产业的发展也提供了无限的想象空间。

【安防，真的安全吗】

信息化时代，网络安全问题早已成为一大待解难题，“黑客”的侵扰不仅困扰着普通民众，同时也令各国政府颇感“无奈”。昨日，央视曝出的一则中国军队遭遇境外网络攻击的消息，更高调表明了当前网络安全的重要性。

近期RSA的算法后门、著名开源软件OpenSSL的Heartbeat漏洞，使得原本就令人不放心的视频传输安全问题更加令人担心。所谓的金融级别的安全加密，事实在脆弱的软件实现上成为了一种摆设。可以预见的是在短期内，普通消费者对于在线类、公共类视频监控服务的担心会随之增加。而与之同时各大监控设备商未来几年，势必会大大增加对网络安全的投入，以提供更加安全的设备和服务。

【智慧社区，大数据的落地之作】

住建部已经发布的两批智慧城市试点名单中，已经达到了193个城市，2014年将继续升温，并且向纵深发展。对于安防企业，除了智能交通的重头戏外，智慧社区，也是重要的业务拓展领域。为社区居民提供温馨、安全、便利的现代化、智慧化生活环境是智慧社区的终极目标。设备及平台是安防企业的传统优势，在初期以“平安社区”切入后，通过前端设备的视频图像、社区和家庭传感器，可穿戴设备等，结合后端的物联网平台为现代化的社区管理、智慧化的大数据应用提供基础设施解决方案，才是安防企业未来的发展方向。

【深度学习，下一代智能安防的必经之路】

云计算解决了基础计算问题，大数据解决了方法论问题，尽管已经具有很多成熟的数据挖掘算法，但要获得类似人类智能化的行为或思维模式，仍然困难重重。深度学习正是这样一个希望通过模拟和构建人脑机制来处理数据的新兴领域。它发起于学术界，虽然一直以来，被认为华而不实，吹嘘成分过高，但是随着视频监控系统、工业自动化领域中的智能化需求和应用规模的不断攀升，再加上目前各大互联网巨头也纷纷投入研究，像Google、百度以及Facebook均成立了专门的深度学习团队，致力于大数据驱动的人工智能技术创新和应用，都极大的推动了该领域的发展。因此，结合安防自身应用特点的深度学习是安防行业下一代智能化的必经之路。