近年来，人工智能迎来了第三个发展高峰期。在计算、大数据、深度学习等技术的综合作用下，人工智能技术得以大幅度提升。在很多应用领域，人工智能被给予很大期望，最乐观的预期认为可以带来人类文明的第四次工业革命。过去几年里，中国公共安全视频建设经历了飞速发展的黄金时期，适逢人工智能技术取得突破性进展，以人脸识别为代表的人工智能（主要是机器视觉）在安防行业迅速落地，诞生了一系列初具成效的应用，也存在虚张声势的营销。

批评者指出，人工智能当前的主要矛盾，是业界的营销能力和PPT水准，远远领先于用户的真实需求和实战准备；人工智能序幕揭开，算法仍有很多发展空间，对于算法落地难、实战差，工程化是今后要解决的问题。实践者认为，任何一项技术，其生命力由商业化应用的程度决定，只有将技术转化为产品，形成解决方案，最终转化为用户的有效利用，才能形成技术和价值的良性循环。

智慧安防的技术基础和产品化已趋成熟，因此在下一阶段的命题就是如何系统化规模部署。挑战与机遇并存，从技术手段的不断革新到产品形态的成熟落地，智慧安防仍然面临众多难题，诸如成本高昂、工程化布点困难、算法场景局限大、缺乏深度应用、缺乏系统性顶层设计、缺乏满足实战应用的行业标准与评估体系等。能够在多大程度上解决这些问题，关系着智慧安防产品和方案能否真正的落地生根。

安防+AI前景可期，久久为功。国内的学术界及实业界积极尝试将人工智能应用于安防领域，正视问题，研究方法，实践中总结改进，稳健推动安防行业的第三次升级。『安防+AI 人工智能工程化白皮书』集合了中科院自动化所、浙江欧亿体育有限公司的技术专家及行业专家的研究成果、实践经验。本报告从当前人工智能技术与产业发展的背景、智慧安防生态圈、智慧安防典型应用、智慧安防规模化应用存在的问题，以及智慧安防未来趋势等五个维度，系统梳理总结了当前安防+AI的发展现状，尤其重点分析指出了智慧安防领域存在的八大限制性因素，以及智慧安防的八大新的发展趋势，供学术界及实业界的学者、专家参考。

中科院自动化所、欧亿研究院报告团队
2018年11月于乌镇