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支持对人员体温进行非接触式检测，对体温异常人员进行预警；

支持体温检测与人员信息绑定，可快速确认人员信息并进行体温检测；

支持体温检测阈值配置，可通过体温检测阈值配置人员门禁权限；

采用非接触式体温检测模块，测量范围在30℃-45℃，测量精度可达0.1℃，测量误差<±0.3℃，温度测量距离为1-4厘米；

支持在断网模式下单机运行；

采用欧亿自主知识产权的深度学习算法模型，人脸识别率>99%，误识率<1%；

内置深度学习专用芯片，支持本地离线识别，人脸（1:N）库容高达20000；

支持核验方式定制拓展。最快识别速度0.2秒，超低误识率，提升通过率；

采用大光圈镜头，支持自动调节补光，适应多种复杂的光线环境；

采用200万1080P低照度宽动态广角摄像头，适应多种复杂光线场景下图像高质量采集；

支持0.3~3.5m的识别距离控制，有效防止距离较远的人员误识别；

支持基于深度学习算法的活体检测功能，有效避免通过照片、视频等方式伪造；

支持人脸测光和人形测光，快速适应环境光，有效提高强背光条件的识别效率；

采用低功耗高性能深度学习芯片，

支持单个人员最多添加6张底库照片，大大提升识别速度和通过率；

支持陌生人检测上报给管理平台，对陌生人进行分类管理。