近些年来，线下商场企业市场趋于饱和，商业综合体间竞争激烈，且遭受了网购精准营销的冲击。各大企业不断地寻求数字化创新方案，大数据因其潜在的巨大商业价值，已应用于各个领域。

基于大数据，基于欧亿体育可视、智慧、物联产品技术及阿里云数字化、生态化能力，欧亿与阿里云战略合作，打造更高效、更智慧的新零售模式。

- 什么是新零售

与传统零售相比，新零售在“人”、“货”、“场”三个基本要素上均有较大的突破与改进，力求分别将人、货、场三个要素进行数字化。

欧亿与阿里合作的新零售解决方案，采用的是欧亿的前端智能相机，结合ReID技术共同构成一套巡迹系统，再通过业务应用来实现数据呈现与应用。

▲系统架构

- 系统原理

基于ReID技术（跨镜追踪）的巡迹系统，通过客流统计、客流趋势、客流结构、客群画像及客流画像、店铺热力图、关系洞察、维度分析等功能，统计和输出不同维度的量化数据。

那么上述量化数据如何有效被进一步利用呢？就拿关系洞察来举例，采集顾客消费习惯，建立洞察分析图，可帮助商场管理者优化商场动线（例如多数顾客会在看电影前到奶茶店消费，那么奶茶店的位置可设定到电影院楼层的动线中），也为精准营销提供参考数据（例如优惠券的限量发放、促销商品的推荐等）。

▲商场动线示意

拥有大量的量化数据之后， 就可以分别从人、货、场三个维度做最终的数据呈现和业务应用。

- 数据呈现

商场：全场信息纵览、全场客流分析、楼层客流分析、商场出入口客流分析、业态客流分析、活动客流分析；

商铺：商铺客流趋势、商铺经营漏斗、商铺客群流向、商铺画像及价值分析；

顾客：顾客生命周期分析、VIP会员的识别。

- 业务应用

商场管理者结合人流量和客户画像等数据，可定期对商铺位置进行调整。这些数据也可为招商/活动提供参考依据，以及为商场衡量自身价值提供数据支撑。

精准营销：精准推送优惠信息，刺激消费，提升顾客好感度。

价值提升：将客流数据与顾客画像结合，重塑业态结构与生态圈，量化及提升商场价值。

商业拓展：利用量化数据，帮助商场举办各类活动及开展周边拓展。

在新零售模式下，商家化身为服务商，可利用线上大数据对顾客与商铺进行精准数据分析，提高商户营销效率及成功率。